这应该是我见过最酷炫的CES keynote演讲，这也是我见过最酷炫的Intel。
发布会之前结合杂技和人工智能的梦幻演出，让体育运动完全改观的虚拟现实技术，全新49 比特量子技术，现场展示的最新无人驾驶技术，现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具，以及世界上首次室内100个小型无人机编队飞行表演——这就是Intel 今天CES keynote的重点内容。
听起来是不是炫技到爆炸，效果逆天到没人爱？
数据是一种资源
在开场之初，Intel CEO Brian Krzanich首先提到了前不久的Specture和Meltdown 漏洞，他表示，数据安全是非常重要的，漏洞爆出之后，Intel 已经为过去五年内的处理器推出了更新，一周内覆盖率已经超过90%，未来Intel 将继续减少这些漏洞可能带来的影响。
接着，Krzanich 回到了本场的主角——数据。他表示，未来几十年，数据将成为一种改变世界的资源，不同于沙子、水或者珍贵的矿产，这项资源不受限制的。而计算的力量可以催生和捕捉数据，用于预测、决策、认知甚至于思考。
来看一组数据：
- 到2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量，是现在的两倍；
- 无人车每天产生4T 数据量；
- 联网飞机每天产生约40TB 的数据量；
- 一家小型工厂每天能产生高达1PB 的数据；
- 到2020 年，预计将有500 亿智能设备。
Krzanich 表示，数据是创新的根基，不管是人工智能、自动驾驶、VR 还是5G，一切都与数据有着密不可分的联系。如今，我们看到的面部识别、声控设备、机器人、无人车乃至艺术和太空探索，都是数据和人工智能的表现。
沉浸式媒体
接着，Krzanich 提出了沉浸式媒体（Immersive Media）的概念，他表示，数据创造了沉浸式媒体，它将彻底改变几乎所有领域的消费体验；不过Intel 的关注点在于，如何利用数据来创造并且交付沉浸式的内容。
没错，Intel 说的就是VR，具体来说，是Ture VR 技术和Ture View 技术。
雷锋网了解到，实际上True VR 已经开始在国际赛事中运用，不过它不仅仅适用于体育领域。而Ture View 则是由Intel 此前的FreeD 发展而来，其原理是在观众席周围安装多个高清5K 摄像头来定义镜头内的三维空间体积，并能拆分成成千上万个数据点，这些数据点被称之为“Voxel”，也就是三维立体像素。
Intel 表示，体验赛场动作捕捉涉及海量数据收集，三维像素记录的不仅仅是1-2 个摄像头的数据，而是全场的所有摄像头；只有这样才能实现所谓的沉浸式观赛以及视角切换。
不过，三维立体视频需要海量的数据计算处理能力，Intel 表示其在NFL 体育场馆中实现TRUE VIEW 技术的设备，每分钟就会产生3TB 数据，因此并非易事；不过Intel 表示它已经有所成就，未来将会应用于更多领域的内容。
体育赛事
在会场上，Krzanich 宣布，Intel 将运用True VR 技术，在2018 平昌冬奥会上实现迄今为止最大规模的虚拟现实赛事转播。Intel 将与合作商一起录制30 场奥运比赛，提供直播和视频点播内容，这将是冬奥会有史以来第一次虚拟现实现场直播。
另外，在美国，Intel 将与NBC 合作通过手机app软件观看奥运VR直播。
除了体育赛事，Intel宣布与法拉利北美公司合作。今年六站法拉利北美挑战赛中的转播将利用Intel处理器和用于深度学习的Neon 架构，从而提升转码、识别对象和事件的能力以及在线流媒体体验，并挖掘赛事成绩数据。此外，Intel人工智能技术将产生额外1TB源自对象识别的数据，用于辅助驾驶员日后训练与技能提升。
Intel 还将与NFL（美国橄榄球联盟）联手合作，不断探索个性定制化的沉浸观赛体验，突出数据与体育融合。在现场，Krzanich 还找来了前达拉斯牛仔队四分卫球员、现任NFL 解说员Tony Romo，Tony Romo 分享了他的True View 体验。他表示：
我认为未来正在发生，Intel 把海量的数据融入到比赛中。观众可以成为球员，用球员的视角体验比赛。
Intel Studios
Intel 的野心显然不止于体育赛事。
在现场，Intel 宣布成立了Intel Studios。它是一个虚拟的数字摄影棚，采用了Intel True View 技术，主要制作大型立体内容。Intel 表示，配备全球最大的立体视频舞台以及全面的后期制作和控制设施，让制片公司能够创建栩栩如生的沉浸式媒体体验。
Krzanich 在屏幕上展示了一段利用True View 技术制作的电影片段，想象一下，以后电影里出现这样的多角度，会大不一样。
Intel 还宣布与派拉蒙电影公司合作，派拉蒙影业主席兼CEO Jim Gianopulos上台表示：
下一代的创新工具将为观众带来更深刻的体验。追求现今有的和下一代新兴的电影制作非常有价值也很有必要，所以我们非常激动能和 Intel 这样的公司合作。
神经拟态芯片
接着，Intel 谈到了神经拟态计算。
2017 年9月，Intel推出了代号为“Loihi” 的首款自主学习神经拟态芯片。Loihi 是一种非常节能的芯片，它利用数据来学习并作出推断，随着时间的推移将变得更加智能，并且不需要以传统方式进行训练。
这种测试芯片的自主学习功能，可以改进汽车和工业应用以及个人机器人——包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用，例如识别汽车或自行车的运动。
Intel 表示，未来Loihi 芯片将被分享给研究合作伙伴，开始运作。
量子计算
2015 年，Intel 与学术界合作伙伴QuTech 量子计算领域达成合作。双方的合作大大缩短了从设计到制造以及测试的整个周期。2017 年10月，双方更是携手成功测试了17 量子位超导计算芯片。
在会场，Intel 宣布向研究合作伙伴QuTech 交付了首个49 量子位量子计算测试芯片！
量子计算充分利用部分基础物理、叠加与纠缠原理。与传统计算不同，它采用了一种极端并行的方式来解决问题。与基于晶体管并需要把数据编码成二进制数字（位）的数字计算机不一样的是，量子计算机利用量子位进行计算。这些量子位能够同时以多种状态存在，把并行进行大量计算变为可能，从而加快解析时间。从本质上说，量子计算就是并行计算的终极目标。
量子计算有望解决当今几乎无法攻克的难题。比如，量子计算机可以模拟自然，从而推进化学、材料科学和分子建模的研究，如参与创造一个新的催化剂来隔离二氧化碳、开发房间温度超导体，或者发现新的药物。量子计算有着能增强未来高性能计算机功能的巨大潜力。
自动驾驶平台
在谈到自动驾驶时，Intel 公司Mobileye 联合创始人Amnon Shashua 教授乘坐无人车登场。
Amnon 表示，Intel 将把Mobileye 的技术专长——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——与Intel 开放计算平台及数据中心和5G 通信技术的优势整合到一起，从而提供一个完整的“车到云”系统。
形象地说，Intel + Mobileye = 眼睛+ 大脑。
Amnon 表示， Mobileye 的技术正在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面大显身手，同时也已经配备在了目前很多的ADAS 汽车当中，包括福特、通用、奥迪、宝马、日产、现代等等。
接着，Intel 宣布了全新的自动驾驶平台，这一平台包含2 个EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片，这一平台将会让自动驾驶离现实更进一步。
在高精地图领域，Intel 认为众包数据是唯一解决之道，众包数据是创建、实时更新、并且保持地图精准的好方法。Mobileye 既有众包数据也有压缩数据以便传输的解决方案，能达到10kb/km。配备Mobileye 摄像头和芯片的车辆，就像一个数据收集者，不停地创建、更新高精地图。
Intel 还宣布，在2018 年将会有来自不同车厂的200万汽车，包括宝马、尼桑、大众等等在内，使用众包数据并更新REM。在中国，Intel 将和上汽以及四维图新一起展开REM 新合作。
一辆飞行汽车
最后整个Keynote 的收尾，Intel 祭出了一辆无人飞行汽车Volocopter。
从一开始，Volocopter 就被设想、设计和制造成首批无人空中出租车之一。它是世界上第一架纯电动两座直升机，白色蛛网设计，18 个旋翼装置的新型纯电动私人直升机。相比普通直升机而言，新型直升机飞行性能更加稳定，安全系数更高，机上操纵杆和驾驶舱软件也容易操作。
Volocopter 将在CES 2018 上首秀。
看完这场演讲，更准确地说——一场表演，你或许不由得开始思考一个问题，为什么Intel 会选择这种方式？这些展现出来的内容又展现出了Intel 自身怎样的改变？
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