2016年脸谱推出Facebook Live，推特全球流媒体直播美国国家橄榄球联盟比赛，Hulu 2017年将推出一个直播选项。发布商和广播机构有很大机会，特别是在新闻和体育领域。然而，与对发布商是一个吸引力的选择一样，找到变现直播内容的最佳方式依然是一个过程。大问题是如何在依然保持客户体验的同时使用广告？内容长度的最佳广告负载量是多少以及不同的设备它如何变化？预计2017年将是确立直播广告变现、广告负载量和个性化体验标准的一年。
随着2017年产出需求增加，流媒体服务将面临更高的内容创作成本。明年Netflix将对原创内容追加投资10亿美元，而如亚马逊等的其它内容豪门也在增强制作，以维持生存、竞争力和满足需求。
这种对原创系列剧内容的投资增加意味着本地提供商有更大压力同样这样做。挑战将是找到最大限度减少其它领域成本的成功方式。预计2017年我们会对制作成本、简化流程方式和更高效制作方式有更多的讨论。
2017年我们将看到大量的创新、大量的成功和大量的失败。随着更多的流媒体服务出现，一些人有一种反应是市场只能应付有限数量的新服务。这不正确，至少到现在为止还不是这样。除了Netflix外，还没有服务能够真的每次都赢。这对明年意味着什么？很简单，用户将继续试用新东西。人们总是寻找下个大热门，这不会改变，因此市场参与者打乱市场且做出成绩还有时间。
试验通过SVOD和AVOD服务覆盖新用户的工具的知名公司最可能打乱市场。值得一提的是音乐流媒体服务Spotify，它已经有巨大的用户基础，正在计划今日视频领域，2017年至少有12个节目。2017年我们期待看到其它巨头类似这样改变现状。
尽管如此，广播机构还应保持警觉，观众为另一个服务而放弃原来服务比以往更容易。2017年将显示对维系观众和降低流失率的个性化体验的要求前所未有的高。
Ooyala的第三季度视频指数表明2016年第三季度移动视频观看占全部观看的52%。我们预测2017年这个数字将继续上升，因为消费者日益愿意用手机屏观看几乎一切东西——电视连续剧、电影和体育比赛，根本不管屏幕尺寸大小。
并不只是千禧一代喜欢移动观看。全部年龄段人口都日益增加视频消费，稳固其几乎每一个人的移动生活方式的核心地位。2017年，SVOD和AVOD服务提供商将专心于移动革命，推出新服务（包括AR和VR应用）以进一步吸引用户。
2016年，我们看到传统的体育电视直播收视率大获成功。如里约奥运会这样的盛事是持权方有创造力地对小众观众包装内容和变现它的绝佳机会，但这没有完成。
2017年，体育广播机构将反击：他们将使用数据了解观众，为他们提供他们确实无法拒绝的内容包。他们还将着手对全部而非只是他们的收费墙内的用户提供使用权。
为保持观众参与，广播机构将提供交互、替代内容。
内容提供商近年来一直在对他们自己的平台采用多设备分配策略，但社交被证明在视频分配中越来越重要。发布商、广播机构和内容提供商必须出现在他们的观众所在的任何地方。2017年预期有与社交平台更多的交易，创作针对这些平台的内容上有更多投资。
如果我们可以提供一点建议，那就是：社交不一定就是全部和一了百了。混合策略依然有利于你拥有和运营的内容，将确保你得到你的受众正在参与方式以及哪些内容表现最好的第一手数据。这些数据有助于内容创作，推动视频策略发展。
虽然我们在2017年将看到最终结果，但我们将看到IP思维制作架构的发展。市场对灵活的制作和复杂的联合的要求以及对灵活管理成本和多变发行收入的总要求将推动迅速采纳IP技术。为此，机构必须有一种坚实的策略，处理从基于磁带、文件、SDI的基础设施转换到利用IP优点的基础设施，包括本地部署的系统和基于云的服务。
在现阶段，这种技术可能成本过高，但随着亚马逊云服务、谷歌和Azure不断碰头，我们将看到存储和带宽成本大幅降低。这将有利于转换。
2016年，我们看到对创建多种版本资产的需求剧增，包括片段、集锦和摘要。内容提供商必须满足提供内容给更多设备、平台和合作伙伴的要求。2017年我们将看到这种多版本化流程将被计划和纳入制作周期。我们还将看到来自提供商档案库的更多可再利用资产。因此，预计制作团队将寻找自动化制作大量相同资产各种片段的流程的之媒体后勤解决方案。这是要求很高的工作，人工方法不可行。
制作自动化尽管已经被一些内容创作者采用，但现在它将开始在各个视频供应链采用。
自动化可被用于视频制作的创作和非创作方面。内容制作者可消除许多人工工作，缩短制作周期以减少出错；它提高生产能力、速度和效率，帮助制作公司满足剧增的需求。如果服务提供商希望2017年继续增加产量，他们必须利用自动化才能成功。
2017年实时判断受众反应的能力将成为常态。视频分析将发展为近实时测量反应且需要时即刻改变内容或广告。
视频分析更大的影响将在参与分析开始通知内容制作（电视、电影、新闻）筛选和/或试运行。电视剧编剧、制作人和导演可收集时间码元数据，在播出时将社交媒体评论与某一重要时刻或活动联系起来。这些受众反应可被用于通知未来的剧情策略。
